Diferencias entre relación y causa

Establecer una relación estadística entre variables, es verificar que cambios en una de las variables están asociados a cambios en otra variable. Para que de esta asociación entre variables  se puedan establecer relaciones de causalidad, se considera necesario ademas que una de las variables, ha de ser aislada de cualquier otra influencia, excepto, de la segunda variable. Entonces si un cambio en la segunda (X) va acompañado de un cambio en la primera (Y), se podría inferir que X causa Y.  Esta definición, en el sentido que proponía Hume, tiene tres componentes: direccionalidad, asociación o relación y aislamiento de la causa. Como vemos, la asociación entre dos variables es condición necesaria pero no suficiente para reconocer que la correlación implica causalidad, incluso cuando hemos establecido que la asociación es debida a la influencia de X sobre Y, tampoco estamos completamente seguros de que no sea Y la que esté causando X.